Một hệ thống.
Hai lớp.
Kernel là nền tảng mà mọi tác nhân AI của StaffOS chạy trên đó. Vận hành là nơi công việc đổ về và đội của bạn tiếp quản. Cả hai nửa được giao cùng nhau, đó là lý do một tác nhân AI không bao giờ phải bàn giao doanh nghiệp của bạn cho phần mềm của một bên khác.
Vận hành
Những bề mặt nơi đội của bạn làm việc. Cuộc trò chuyện, ticket, pipeline và lịch.
- Cuộc trò chuyện
- Ticket
- CRM và pipeline
- Lịch
Tác nhân AI chạy trên Kernel. Công việc của chúng đổ về Vận hành. Một không gian làm việc duy nhất, một mô hình phân quyền, một nhật ký kiểm toán cho cả hai lớp.
Kernel
Nền tảng cho mọi tác nhân AI. Suy luận, tri thức, học hỏi, giám sát, quản trị và độ tin cậy.
- Điều phối
- Công cụ Tri thức
- Vòng lặp Học hỏi
- Agent Twin
- Quản trị
- Độ tin cậy
Kernel
Những yếu tố giúp một tác nhân AI đáng tin cậy được xây thẳng vào nền tảng, nên mọi tác nhân AI đều thừa hưởng chúng ngay ngày bạn triển khai. Không có gì để bạn phải tự lắp ghép, và không có mảnh nào bạn có thể quên.
Điều phối
Một tác nhân AI chỉ biết trả lời câu hỏi thì cũng chỉ là một ô tìm kiếm. Tác nhân AI của StaffOS lên kế hoạch cho công việc, chạy từng bước, gọi đúng hệ thống cần dùng và kiểm tra kết quả trước khi một chữ nào đến tay khách hàng.
- Đọc trọn cuộc trò chuyện trước khi hành động, không chỉ tin nhắn cuối
- Gọi vào hệ thống của bạn để lấy câu trả lời thật thay vì đoán
- Dừng lại và hỏi người thật khi bước tiếp theo vượt quyền quyết định của nó
Công cụ Tri thức
Tài liệu, sản phẩm và chính sách của bạn trở thành trí nhớ làm việc mà tác nhân AI dựa vào để trả lời. Nó truy xuất theo ý nghĩa, nên khách hàng hỏi bằng cách nói của họ vẫn nhận đúng đoạn trả lời.
- Tải lên tài liệu và danh mục sản phẩm, tác nhân AI dùng được ngay trong ngày
- Câu trả lời truy ngược về nguồn, đội của bạn kiểm chứng được
- Tài liệu của bạn chỉ phục vụ khách của bạn và luôn nằm trong không gian làm việc của bạn
Vòng lặp Học hỏi
Mỗi lần đội của bạn sửa là một bài học. Tác nhân AI đề xuất thay đổi, bạn phê duyệt, và cuộc trò chuyện kế tiếp tốt hơn. Không ai phải ngồi viết lại prompt.
- Học từ những câu trả lời đội bạn sửa và những câu bị từ chối
- Đưa thay đổi đến bạn dưới dạng đề xuất, không bao giờ tự sửa
- Giữ lại mọi phiên bản, bạn thấy được đã đổi gì và quay lại được
Agent Twin
Một bộ não, hai góc nhìn. Tác nhân AI khách hàng gặp cũng chính là tác nhân AI đội bạn hỏi được, nên khi bạn hỏi tuần này có gì, câu trả lời đến từ chính người đã ở đó.
- Hỏi thẳng tác nhân AI của bạn về hội thoại, khách hàng và pipeline
- Nó chuẩn bị sẵn công việc, còn mọi thay đổi dữ liệu đều cần người phê duyệt
- Cùng một kho tri thức và cùng giới hạn ở cả hai phía, nên hai góc nhìn không bao giờ lệch nhau
Quản trị
Lý do một doanh nghiệp dám đặt tác nhân AI trước mặt khách hàng. Mọi hành động tác nhân AI có thể làm đều do bạn cấp quyền, giới hạn và đọc lại được về sau.
- Bạn chọn việc nào nó tự làm và việc nào phải chờ người phê duyệt
- Một nhật ký kiểm toán chung cho người và tác nhân AI: ai làm gì, khi nào, dựa trên bằng chứng nào
- Trần chi tiêu và giới hạn tần suất theo từng không gian làm việc, ngày tệ nhất cũng chỉ tốn đúng con số bạn đặt
- Diễn tập thay đổi trong sandbox với lịch sử thật trước khi đưa lên chạy
- Mỗi không gian làm việc được ngăn cách bằng chính hệ thống, không phải bằng câu lệnh viết cho tác nhân AI
Độ tin cậy
Phần không ai hỏi tới cho đến ngày nó quan trọng. Tác nhân AI vẫn trả lời được dưới tải thật, và khi có sự cố thì lỗi hiện ra rõ ràng chứ không im lặng.
- Một bước thất bại sẽ mở phiếu cho người xử lý thay vì bịa ra câu trả lời
- Mọi lệnh gọi ra ngoài đều có thời gian chờ và thử lại, một hệ thống chậm không làm sập cả cỗ máy
- Được kiểm thử trên hội thoại thật trước khi thay đổi chạm tới khách hàng
Vận hành
Nơi công việc của tác nhân AI trở thành công việc của đội bạn. Đây là những bề mặt mà đội ngũ của bạn làm việc suốt cả ngày, và các tác nhân AI cũng ghi trực tiếp vào chính những bề mặt đó.
Cuộc trò chuyện
Mọi cuộc trò chuyện của khách hàng nằm trong một hộp thư duy nhất, với tác nhân AI làm việc song song cùng đội của bạn thay vì trong một công cụ riêng biệt.
- Đội của bạn có thể tiếp quản cuộc trò chuyện bất cứ lúc nào
- Trả lời ngay từ điện thoại của bạn, tác nhân AI sẽ lùi lại
- Lịch sử đầy đủ, bao gồm mọi thứ tác nhân AI đã làm
- Một hộp thư chung cho mọi kênh bạn kết nối
Ticket
Khi một tác nhân AI chạm đến giới hạn những gì nó nên tự quyết định, nó mở một ticket thay vì đoán bừa, và cuộc trò chuyện đi kèm theo đó.
- Mức độ ưu tiên quyết định thời hạn xử lý, từ một giờ đến một ngày
- Phân công, thêm ghi chú và cùng nhau giải quyết
- Giải quyết với sự hỗ trợ của AI sẽ soạn sẵn câu trả lời để duyệt
- Mỗi phiếu đều dẫn ngược về đúng người mà nó thuộc về
CRM và pipeline
Mọi CRM đều hỏng theo cùng một kiểu: không ai chịu nhập liệu. Ở đây, người đang trò chuyện chính là tác nhân AI, nên hồ sơ tự đầy lên trong lúc khách hàng nói. Đủ sức chứa hàng trăm nghìn liên hệ mỗi không gian làm việc.
- Điều khách hàng nhắc tới trở thành một trường trên hồ sơ của họ, kèm tin nhắn gốc
- Yêu cầu thêm một trường bằng lời nói thường ngày, duyệt xong là tác nhân AI bắt đầu điền
- Một dòng thời gian cho mỗi người: mọi hội thoại, phiếu, lịch hẹn và ghi chú
- Mô tả một nhóm khách bằng lời thường ngày để có danh sách, rồi nhắn tin cho họ
- Danh sách mỗi ngày về những ai đang chờ được theo sát, do chính tác nhân AI đã nói chuyện với họ viết ra
Lịch
Tình trạng rảnh bận thực tế lấy từ lịch làm việc của đội bạn, để tác nhân AI đặt được những cuộc hẹn chắc chắn diễn ra.
- Cuộc hẹn được đặt ngay trong cuộc trò chuyện
- Rảnh và bận được lấy trực tiếp từ lịch làm việc thật của bạn
- Trùng lịch không thể xảy ra vì hệ thống được xây để ngăn từ gốc
- Đổi lịch và huỷ hẹn xử lý ngay trong cùng cuộc trò chuyện
Bàn giao không ai phải tự xây.
Cách thông thường để có một tác nhân AI và một hệ thống hỗ trợ khách hàng hoạt động tốt là mua riêng từng phần rồi tự đấu nối chúng lại. Sau đó bạn phải tự quản lý toàn bộ phần đấu nối đó: hai bộ phân quyền, hai nhật ký kiểm toán và một cơ chế đồng bộ cứ âm thầm hỏng dần.
Vấn đề leo thang đến dưới dạng ticket
Kèm toàn bộ cuộc trò chuyện, khách hàng đã được xác định sẵn. Không có gì phải gõ lại.
Khách hàng tiềm năng đã sàng lọc đến dưới dạng bản ghi
Trong pipeline của bạn, đúng giai đoạn, giao cho đúng nhân viên phụ trách, kèm theo toàn bộ nội dung cuộc trò chuyện.
Một mô hình phân quyền
Những gì một người có thể thấy trong Vận hành cũng là những gì họ thấy ở mọi nơi khác. Không có mô hình truy cập thứ hai nào cần duy trì.
Một nhật ký kiểm toán
Hành động của tác nhân AI và hành động của con người đều đổ vào cùng một nhật ký, nên bản ghi những gì đã xảy ra là một câu chuyện duy nhất.
Không có tích hợp nào giữa hai lớp, vì không có gì để tích hợp.
Đưa đội ngũ AI của bạn vào guồng làm việc.
Cho chúng tôi biết công việc cần làm. Chúng tôi sẽ có một tác nhân AI sẵn sàng gặp gỡ khách hàng của bạn chỉ trong vài ngày, được quản trị theo đúng cách bạn muốn ngay từ ngày đầu tiên.