Nhân viên bán hàng AI
lắng nghe trước khi nói.
Lisa trò chuyện với mỗi khách hàng tiềm năng mới trong vòng 30 giây sau khi nộp form. Sàng lọc bằng ngôn ngữ của họ. Sau đó cô dừng, quan sát, và chỉ tiếp xúc lại khi một tín hiệu thực tế xuất hiện: lượt quay lại trang, click lại quảng cáo, một câu hỏi đã được bài KB mới của bạn giải đáp. Không drip theo bộ đếm thời gian. Không "ghé thăm chút". Không gửi template hàng loạt.
Handed off to a human
Booked, and passed to Aisha with the transcript, the ad it came from, and what Mei said about her father.
Cách nuôi dưỡng AI quen thuộc thừa kế drip từ thời tiền LLM.
Khi các công cụ tự động hóa marketing được dựng lên, bot không nhớ được gì, nên ngành công nghiệp lấy "lịch trình" thay cho "trí nhớ". Kết quả là một stack gửi "Hi {name}, just following up!" theo bộ đếm thời gian, bất kể phía khách hàng tiềm năng vừa xảy ra chuyện gì. Lisa xây lại đáy phễu. Cô lắng nghe các tín hiệu thực: lượt quay lại trang, click lại quảng cáo, bản cập nhật KB giải một phản đối trước đó, các khung giờ trong ngày mà khách dạy cô về chính họ, và chỉ tiếp xúc lại khi một trong các tín hiệu đó đáng để mở lời.
Nghe. Nhận diện. Lên tiếng.
Nghe
Sau lần liên hệ đầu, Lisa vào chế độ lắng nghe. Không có theo dõi đã lên lịch. Một bus tín hiệu lập chỉ mục sự kiện theo từng khách hàng tiềm năng: lượt quay lại trang, click lại quảng cáo, biên lai đã đọc, dịch chuyển cảm xúc, KB giải xong phản đối.
Nhận diện
Mỗi tín hiệu được diễn giải. Không phải tín hiệu nào cũng kích hoạt tiếp xúc. Lượt quay lại trang trong giờ hoạt động của khách là tham gia; cùng lượt quay lại lúc 3 giờ sáng khi khách không bao giờ trả lời lúc 3 giờ sáng là chờ. Một câu "stop pls" là opt-out tức thì.
Lên tiếng
Khi tín hiệu đáng tiếp xúc, Lisa soạn tin dùng toàn bộ ngữ cảnh cô có: cuộc trò chuyện trước, nguồn chiến dịch, mục KB đã giải phản đối, giọng thương hiệu của bạn. Mỗi tin nhắn có lý do. Bạn thấy lý do ngay cạnh tin nhắn.
Lisa nghe gì, và làm gì với nó.
Engine nuôi dưỡng của Lisa đăng ký một bus tín hiệu. Sáu loại tín hiệu này điều khiển phần lớn quyết định tiếp xúc lại của cô hiện nay.
Lượt quay lại trang
When it fires
Khách hàng tiềm năng mở lại landing page của bạn sau vài ngày im lặng
What Lisa does
"Thấy bạn quay lại trang của chúng tôi. Mình rất sẵn lòng dẫn bạn xem qua bản vẽ mặt bằng trực tiếp."
Click lại quảng cáo
When it fires
Khách click vào quảng cáo Meta của bạn lần thứ hai
What Lisa does
Khớp với mẫu quảng cáo mới: "Bạn vừa xem lại quảng cáo Spring Launch của chúng tôi. Bạn có muốn nhận thông số căn hộ không?"
Khách trả lời
When it fires
Khách trả lời một tin nhắn trước đó
What Lisa does
Tiếp dòng với toàn bộ ngữ cảnh. Lisa nhớ các phản đối được nêu ba tuần trước.
Phản đối được giải
When it fires
Bạn đăng một bản cập nhật KB giải quyết phản đối mà khách từng nêu
What Lisa does
"Lần trước bạn có nói X là rào cản. Vừa có thay đổi..."
Đã đọc, không trả lời
When it fires
Khách đọc tin gần nhất của bạn nhưng không trả lời
What Lisa does
Chỉ ghi lại. Hiệu chỉnh mô hình tương tác. Không thúc.
Cảm xúc tiêu cực
When it fires
Khách trả lời bằng giọng gạt đi ("stop pls" / "leave me alone")
What Lisa does
Chuỗi rút lui. Đánh dấu cho người rà. Opt-out PDPA được ghi cùng phút.
Từ lượt nhấp quảng cáo đến doanh thu, khép kín.
StaffOS không dừng lại ở cuộc trò chuyện. Nó theo dõi toàn bộ hành trình và báo cáo chính xác điều gì đã tạo ra doanh thu.
- 01
Lượt nhấp quảng cáo
Khách hàng tiềm năng nhấp vào quảng cáo của bạn và vào thẳng cuộc trò chuyện.
- 02
Trò chuyện
Một tác nhân AI sàng lọc và trả lời trong vài giây.
- 03
Đặt lịch
Nó đặt cuộc hẹn vào một lịch làm việc thật.
- 04
Chuyển đổi
Kết quả được gửi ngược lại nền tảng quảng cáo của bạn.
- 05
ROI
Bạn thấy chi phí đối chiếu với doanh thu trên cùng một màn hình.
Phần lớn "AI nuôi dưỡng" là drip với câu chữ đẹp hơn. Lisa là thứ khác.
| Feature | Công cụ drip cadence | Drip được LLM viết lại | Workflow doanh nghiệp | Lisa |
|---|---|---|---|---|
| Mô hình cadence | Theo bộ đếm | Theo bộ đếm (câu chữ thông minh hơn) | Node workflow | Theo tín hiệu |
| Xử lý phản hồi lệch kịch bản | Gãy | Rớt về câu mẫu | Chuyển cho người | Suy luận rồi trả lời |
| Chiến lược template WhatsApp | Bắn ở +25h | Bắn ở +25h | Bắn ở +25h | Chỉ bắn theo tín hiệu |
| Tự chủ theo từng chiến dịch | Không | Toàn bộ hoặc không | Không | Giành được theo chiến dịch |
| Vòng Meta CAPI | Chỉ form-fill | Chỉ form-fill | Đôi khi thủ công | Lead / Schedule / Purchase / LDU |
| Bahasa Melayu / Indonesia | Một phần | Ưu tiên tiếng Anh | Bổ trợ | Bản địa |
| Mô hình giá | Thân thiện với RM | USD 3 đến 15k/tháng | Hợp đồng doanh nghiệp | Thân thiện với RM |
Lisa giành tự chủ theo từng chiến dịch, không phải một lần cho tất cả.
Lisa không lên thẳng tự chủ ngày đầu. Mỗi chiến dịch tích lũy quỹ tin cậy riêng: tỉ lệ duyệt nguyên văn, khoảng cách chỉnh sửa, tỉ lệ loại bỏ. Khi tỉ lệ duyệt của một chiến dịch vượt ngưỡng nhân viên đặt, trên mẫu tối thiểu đủ, Lisa thăng lên gửi tự chủ trên chiến dịch đó. Các ngành tuân thủ chặt giữ ở chế độ duyệt mãi mãi, theo thiết kế.
Nháp
Mọi tin nhắn ra ngoài đi qua duyệt của nhân viên. Mỗi lần chỉnh sửa trở thành dữ liệu huấn luyện cho chiến dịch.
Giám sát
Nháp độ tin cậy cao tự gửi trên các kênh đã thăng cấp của chiến dịch. Nhân viên chỉ rà ngoại lệ.
Tự chủ
Trên chiến dịch đã thăng cấp, Lisa gửi không cần rà. Nhân viên kiểm tra mẫu.
Câu hỏi quản lý bán hàng hỏi đầu tiên.
Nếu tôi muốn drip cadence thì sao?
Lisa biết cửa sổ trả lời của khách bằng cách nào?
Nếu Lisa rối giữa cuộc trò chuyện?
Còn outbound nguội thì sao?
Bahasa Melayu? Singlish? Bahasa Indonesia?
Thực tế tiết kiệm bao nhiêu trên template WhatsApp?
Tôi có thể xem tín hiệu nào kích hoạt và vì sao không?
Nếu giọng thương hiệu của tôi rất riêng thì sao?
Phản hồi trong 30 giây. Sau đó cô lắng nghe.
Lisa vào việc trong một ngày. Meta ads, CRM, giọng thương hiệu của bạn, được kết nối, đặt nền và chuyển đổi từ ngày mai.