AI ดูแลลูกค้า
ที่อ่านนโยบายของคุณจริง

Sam ตอบลูกค้าในเสียงของคุณ ในภาษาของลูกค้า ตลอด 24 ชั่วโมง ดึงคำตอบจากฐานความรู้และแคตตาล็อกสินค้าจริงของคุณ ค้นออเดอร์แบบเรียลไทม์ จัดการคืนเงินภายในกฎที่คุณตั้ง ส่งบทสนทนาคืนให้ทีมของคุณทันทีที่เรื่องอยู่นอกขอบเขต พร้อมบริบทครบทั้งหมด

S
Sam
เอเจนต์ฝ่ายบริการลูกค้า
Live
Hi, I ordered a black hoodie last Tuesday but it still hasn't arrived. Order #SG-4823.
Checking your shipping policy
Pulling order #SG-4823 from your store
Tracking the package live
Found it! Your hoodie shipped Wednesday and is currently at the KL sorting facility — it should arrive tomorrow by 5pm. I'll send you a live tracking link too. Anything else I can help with?
Actually, I need it by 3pm tomorrow for a gift. Can you expedite?
A 3pm guarantee is not mine to make, so I am bringing in Sarah from the team now. She can talk to the courier about the expedite and will reply right here.
Bringing in a human teammate

Handed off to a human

Handed off to Sarah from your support team with the full conversation. She can take it from here.

Ready
Real-time

ออกแบบมาเพื่อทีมซัพพอร์ตที่ใส่ใจว่าคำตอบนั้นพูดอะไรจริงๆ

เครื่องมือที่อ้างว่าเป็น "AI ซัพพอร์ต" ส่วนใหญ่ ไม่ก็เดินตามต้นไม้กฎ (พังทันทีที่ลูกค้าออกนอกสคริปต์) ก็เอา LLM ทั่วไปมาคุยกับลูกค้าตรงๆ (แล้วก็มั่วราคา นโยบาย และสเปกสินค้า) Sam ไม่ใช่ทั้งสองอย่าง เขาอ่านจากฐานความรู้ของคุณ แคตตาล็อกสินค้า กฎคืนเงิน และข้อมูลออเดอร์แบบเรียลไทม์ เมื่อคำตอบไม่อยู่ในนั้น เขาบอกตรงๆ และส่งบทสนทนาให้คนพร้อมบริบทครบ

สามเรื่อง ทำให้ดี

มีฐานข้อมูล

ดึงคำตอบจากฐานความรู้และแคตตาล็อกสินค้าของคุณเท่านั้น ปฏิเสธที่จะมั่วสเปก ราคา หรือนโยบาย ถ้าคำตอบไม่ได้อยู่ในเอกสาร เขาบอกคุณ แล้วส่งต่อ

เชื่อมต่อแล้ว

ค้นออเดอร์ การจัดส่ง และประวัติลูกค้าแบบเรียลไทม์ผ่านเครื่องมือที่คุณใช้อยู่ จัดการคืนเงินและคืนสินค้าภายในกฎที่คุณตั้ง เป็นข้อมูลจริง ไม่ใช่ "ตามข้อมูลฝึกล่าสุด"

มีขอบเขต

รู้ว่าเมื่อใดคำตอบอยู่นอกขอบเขต ส่งต่อให้ทีมคุณพร้อมบันทึกบทสนทนาทั้งหมด เครื่องมือที่ลองใช้ และเหตุผลที่เขาหยุด พนักงานของคุณรับช่วงจากจุดที่ Sam หยุด ไม่ใช่จากข้อความแรก

Sam อ่านนโยบายของคุณแบบเดียวกับพนักงานเก่งที่สุดของคุณ

ทุกคำตอบผ่านลูปการดึงข้อมูลเสริม เอเจนต์ค้นในฐานความรู้ของคุณหานโยบายที่ตรงที่สุด ดึงรายการสินค้าที่เกี่ยวข้องจากแคตตาล็อก สอบถามข้อมูลออเดอร์จริงเมื่อลูกค้าอ้างถึงออเดอร์ แล้วจึงร่างคำตอบ ทุกข้อเท็จจริงที่เอเจนต์ใช้จะมีลิงก์อ้างอิงภายในให้พนักงานของคุณตรวจสอบ ถ้านโยบายสองข้อขัดกันหรือคำถามอยู่นอกแคตตาล็อก Sam หยุดร่างและส่งต่อแทนที่จะเดา

  • การดึงข้อมูลจากฐานความรู้

    การค้นหาเชิงความหมายบน pgvector ครอบคลุมนโยบาย FAQ และ SOP ทั้งหมดที่คุณอัปโหลด

  • การค้นแคตตาล็อกสินค้า

    สต็อก ราคา สเปก SKU และมีเดียแบบเรียลไทม์

  • การสอบถามออเดอร์และการจัดส่ง

    อ่านจากร้านค้า API ของขนส่ง และ CRM ของคุณแบบเรียลไทม์

  • การคืนเงินและคืนสินค้าอัตโนมัติ

    ทำภายในกฎที่คุณตั้ง ไม่เกินไปกว่านั้น

  • การควบคุมเสียงแบรนด์

    โทน ระดับความเป็นทางการ และบรรทัดลายเซ็นตั้งต่อผู้เช่า ตัวอย่าง few-shot มาจากคำตอบจริงของคุณ

  • การจับคู่ภาษา

    ตอบในภาษาและระดับภาษาของลูกค้า: อังกฤษ มาเลย์ จีนกลาง Singlish แบบผสม

การแก้ปัญหาจริง ในไม่ถึง 90 วินาที

ลูกค้าอีคอมเมิร์ซในกัวลาลัมเปอร์ส่งข้อความตอน 23:14 เรื่องพัสดุที่ยังไม่ออก Sam จัดการเสร็จก่อนพนักงานของคุณตื่น นี่คือบทสนทนาทั้งหมด

23:14

ออเดอร์ #SO-44218 ของฉันควรจะส่งไปเมื่อ 2 วันก่อน เกิดอะไรขึ้น?

Sam · 23:14

กำลังตรวจสอบให้นะคะ สักครู่นะคะ
ค้นหาออเดอร์ · #SO-44218

Sam · 23:14

เจอแล้วค่ะ พัสดุของคุณอยู่ที่ศูนย์คัดแยก KL วันอังคารที่ผ่านมา PosLaju มีความล่าช้า 48 ชั่วโมงทั่วบริเวณ Klang Valley พัสดุของคุณจะออกเช้าวันพรุ่งนี้ และคาดว่าจะถึงภายใน 17:00 นี่คือลิงก์ติดตามแบบเรียลไทม์: [link]
API ขนส่ง · PosLaju ติดตาม

23:15

ขอคืนเงินบางส่วนเพราะล่าช้าได้ไหม?

Sam · 23:15

ขอตรวจนโยบายคืนเงินสำหรับออเดอร์นี้นะคะ
ฐานความรู้ · นโยบายคืนเงิน v2.4

Sam · 23:15

นโยบายของเราให้เครดิตร้านค้า 10% สำหรับพัสดุที่ล่าช้าเกิน 48 ชั่วโมง เมื่อพัสดุออกแล้ว ฉันได้เพิ่มเครดิต RM12.40 ในบัญชีคุณ ใช้ได้ภายใน 12 เดือน เครดิตจะปรากฏในส่วนเครดิตร้านค้าทันทีที่พัสดุสแกนออกเช้าพรุ่งนี้
การคืนเงิน · เครดิตร้านค้า 10%

23:16

ขอบคุณ Sam รับได้

เวลาแก้ปัญหา 91 วินาที พนักงานตรวจในเช้าวันถัดไป 30 วินาที (อนุมัติเครดิตที่ทำไปแล้ว) ลูกค้าได้รับการดูแลแบบลูกค้าประจำ ไม่ใช่ตัวเลขในระบบ

"AI ซัพพอร์ต" ส่วนใหญ่เป็นหนึ่งในสามอย่าง Sam คืออย่างที่สี่

Featureแชทบอทแบบต้นไม้กฎแชทบอท LLM ทั่วไปบอท help desk ระดับองค์กรSam
จัดการคำตอบนอกสคริปต์พังมั่วส่งให้คนคิดแล้วตอบ
การยึดติดกับนโยบายจับคีย์เวิร์ดเดาจากการฝึกล่วงหน้าโมดูลเสริมพื้นเมือง ต่อผู้เช่า
ค้นออเดอร์แบบเรียลไทม์ไม่ไม่จำกัดเรียลไทม์ ทุกคำตอบ
การคืนเงินภายในกฎไม่ไม่โหนด workflowการกระทำชั้นหนึ่ง
Bahasa Melayu / Singlishจำกัดอังกฤษเป็นหลักเสริมพื้นเมือง
รูปแบบราคาเป็นมิตรกับ RMUSD ต่อที่นั่งสัญญาระดับองค์กรเป็นมิตรกับ RM

Sam ได้รับความไว้ใจก่อนจะส่งโดยไม่มีคุณ

Sam ไม่ส่งอัตโนมัติในวันแรก ทุกคำตอบเริ่มในโหมดร่าง ส่งให้พนักงานอนุมัติ เมื่อทีมของคุณอนุมัติร่างแบบไม่แก้ ความเชื่อมั่นของเขาในแต่ละช่องทางและแต่ละหัวข้อจะเพิ่มขึ้น เมื่ออัตราอนุมัติข้ามเกณฑ์ที่คุณตั้ง เขาเลื่อนขึ้นเป็นโหมดควบคุม แล้วเป็นทำงานเอง สำหรับธุรกิจที่มีข้อกำหนดเข้ม (คลินิก บริการการเงิน การศึกษา) สามารถให้เขาอยู่ในโหมดอนุมัติตลอดไป ตามที่ออกแบบ

01

ร่าง

ทุกคำตอบผ่านการตรวจโดยพนักงานของคุณ Sam เรียนรู้จากการแก้ไขทุกครั้ง

02

ควบคุม

คำตอบความเชื่อมั่นสูง Sam ส่งเอง ต่ำให้ส่งต่อ เกณฑ์ต่อช่องทาง

03

ทำงานเอง

ในช่องทางที่เลื่อนขั้นแล้ว Sam ส่งโดยไม่ต้องตรวจ พนักงานสุ่มตรวจ

คำถามแรกที่ผู้จัดการซัพพอร์ตถาม

Sam หยุดมั่วราคาหรือนโยบายได้อย่างไร?
Sam ไม่ได้รับอนุญาตให้ตอบจากการฝึกล่วงหน้าของตัวเอง ทุกข้อเท็จจริงที่เขาพูดมีที่มาจากฐานความรู้ แคตตาล็อกสินค้า หรือผลจากเครื่องมือแบบเรียลไทม์ของคุณ ถ้าการดึงข้อมูลไม่พบสิ่งที่เกี่ยวข้อง Sam หยุดร่างและถามชี้แจงเพิ่ม หรือส่งต่อให้คน ไม่มี code path "เดาดีที่สุด"
การส่งต่อให้คนหน้าตาเป็นอย่างไร?
บันทึกบทสนทนาทั้งหมดเข้าคิวของคุณพร้อมบล็อกบริบทสามส่วน: Sam ลองอะไร เขาแก้ไม่ได้อะไร และลูกค้าต้องการอะไรจริงๆ พนักงานรับช่วงจากข้อความที่ N ไม่ใช่ข้อความแรก ไม่มีต้นทุน "ขอผมไล่อ่านบทสนทนานี้ก่อน"
Sam จัดการคืนเงินได้ไหม?
ได้ ภายในกฎที่คุณเขียน คุณกำหนดเงื่อนไขคืนเงิน (กรอบเวลา สภาพ จำนวน ช่องทาง) Sam ทำการคืนเงินและให้เครดิตที่ตรงกับกฎ และส่งต่อทุกอย่างที่อยู่นอกเหนือจากนั้น ทุกการคืนเงินถูกบันทึกพร้อมกฎที่อนุญาต
Sam ทำงานในช่องทางไหนบ้าง?
วันนี้คือ WhatsApp (Baileys และ Meta Business API) web chat และอีเมล Telegram, Instagram DM และ Facebook Messenger อยู่ในแผน ช่องทางเป็นพลเมืองชั้นหนึ่ง Sam เคารพอัตราจำกัด เทมเพลต และ ToS ของแต่ละช่องทาง
Sam จัดการ Bahasa Melayu หรือ Singlish ได้อย่างไร?
พื้นเมือง Sam สะท้อนภาษาและระดับภาษาของลูกค้า เอเจนต์เดียวกันจัดการคำถาม Bahasa Melayu ทางการจากคุณยายในปีนัง และคำตอบสไตล์ Manglish "boss, where my order la" จาก KL ในช่องทางเดียวกัน และสลับโทนตามนั้น คุณไม่ต้องมีเอเจนต์แยกต่อภาษา
ถ้า Sam ได้คำถามที่ต้องใช้วิจารณญาณคนล่ะ?
เขาส่งต่อ Sam รู้ความต่างระหว่าง "ผมไม่รู้คำตอบ" (ส่งต่อ) และ "คำตอบต้องการการตัดสินใจ" (ส่งต่อพร้อมข้อเสนอ) พนักงานเห็นทั้งคำถามและการให้เหตุผลของ Sam ดังนั้นการตัดสินใจมีข้อมูล ไม่ใช่เริ่มจากศูนย์

ทีมซัพพอร์ต 24/7 ที่ราคาต่ำกว่าจ้างคนหนึ่งคน

Sam ขึ้นงานได้ในหนึ่งวัน ฐานความรู้ของคุณ นโยบาย โทนเสียง ถูกเก็บ ตั้งฐาน และทำงานบน WhatsApp ภายในวันพรุ่งนี้