StaffOS

说话前
先听的 AI 销售员。

Lisa 在每条新线索提交表单后 30 秒内就开始对话，用对方的语言筛选。然后她停下，观察，只在出现真实世界的信号——回访页面、广告再次点击、你新发的 KB 文章正好回应了之前的异议——之后才再次联系。没有基于计时器的滴灌。没有「随便看看」。没有模板群发。

聘请 Lisa 看 Lisa 怎么做
L
Lisa
询盘销售智能体
Live
Hi, saw your ad. How much is the recovery package?
Matching the ad this lead clicked
Pulling current package pricing
Hi Mei! You came through our Recovery Package ad. The six-session package is RM 1,200, and first visits include a posture assessment. Is this for yourself or someone else?
For my dad. He has knee pain, been going on for months.
Checking this week at the KL branch
For knee pain we start with the assessment so the therapist can tailor the sessions. I have Thursday 3pm or Saturday 11am in KL. Which suits him better?
Saturday. Can you confirm?
Booking Saturday 11am
Done. Saturday 11am at KL, under your father's name. I have sent the address and what to bring. Aisha from our team will look after him from here, and she has everything you told me.
Passing the lead to a rep

Handed off to a human

Booked, and passed to Aisha with the transcript, the ad it came from, and what Mei said about her father.

Ready
Real-time

常见的 AI 培育，沿用的是 LLM 出现之前的滴灌做法。

当年做营销自动化工具时，机器人记不住任何事，于是行业用「时间表」代替了「记忆」。结果就是你今天收到的、不管线索那边发生了什么都按计时器发的「Hi {name}, just following up!」。Lisa 重建了漏斗底部。她监听真实世界的信号：回访页面、广告再次点击、新发布的 KB 解了一个旧异议、线索用自己的行为告诉你的「适合回复的时段」——只在其中某个信号值得开口时才再次联系。

监听。识别。出手。

监听

第一次外发之后，Lisa 进入监听模式。零计划跟进。一条按线索索引的信号总线收事件：回访页面、广告再次点击、已读回执、情绪变化、KB 更新解了旧异议。

识别

每个信号都被解读。不是每个信号都触发外联。线索在他的活跃时段回访页面是参与；同样的回访发生在凌晨 3 点、而他从不在 3 点回复，就是等。一句「stop pls」就是即时退出。

出手

当信号值得外联时，Lisa 用她拥有的全部上下文起草——之前的对话、线索来源活动、解了异议的 KB 条目、你的品牌口吻。每条消息都有理由。理由就显示在消息旁边。

Lisa 监听什么，又会做什么。

Lisa 的培育引擎订阅一条信号总线。下面这六类信号驱动了她今天大部分的再触达决策。

页面回访

When it fires

线索几天沉默后再次打开你的落地页

What Lisa does

「看到你又回到我们的网站了。要不要现场带你看一下户型？」

广告再次点击

When it fires

线索再次点击你的 Meta 广告

What Lisa does

匹配新的广告素材：「你又看到我们春季发布会的广告了。要不要发你单位规格表？」

线索回复

When it fires

线索回复了之前的某条消息

What Lisa does

带完整上下文接上。Lisa 记得三周前提出的异议。

异议被解

When it fires

你发了一篇 KB 更新，回应了某线索之前提出的异议

What Lisa does

「上次你说 X 是阻碍。它刚刚变了……」

已读未回

When it fires

线索看了你的上一条消息但没回

What Lisa does

只记录。调整参与模型。不要追。

负面情绪

When it fires

线索回了带不耐烦语气的话（「stop pls」/「别再来了」）

What Lisa does

退出序列。标记给人类审核。当分钟记录 PDPA 退订。

从广告点击到营收，完整闭环。

StaffOS 不止步于对话本身，而是追踪整段旅程，告诉你究竟是什么带来了营收。

  1. 01

    广告点击

    潜客点击你的广告，直接进入对话。

  2. 02

    对话

    智能体在数秒内完成解答与资格审核。

  3. 03

    预约

    直接把会议安排进真实日历。

  4. 04

    转化

    结果会回传至你的广告平台。

  5. 05

    投资回报率

    一屏之内，同时看清支出与营收。

大多数「AI 培育」是文案更好的滴灌。Lisa 是另一种东西。

Feature滴灌节奏工具LLM 改写过的滴灌企业工作流Lisa
节奏模型基于计时器基于计时器（文案更聪明）工作流节点基于信号
脱稿回复处理崩溃退到罐头文案转给人类推理后回复
WhatsApp 模板策略+25 小时群发+25 小时群发+25 小时群发仅在信号触发时发
按活动分自治权无要么全开要么全关无逐活动赢得
Meta CAPI 回环只到表单填写只到表单填写有时手动Lead / Schedule / Purchase / LDU
马来语 / 印尼语部分支持英语优先附加模块原生
定价模式友好的 RM 定价每月美元 3000 至 15000企业合约友好的 RM 定价

Lisa 按活动赢得自治权，不是一次性全给。

Lisa 不会上线第一天就自动发消息。每条活动累积自己的信心轨道：原样通过率、编辑距离、丢弃率。当某条活动的通过率越过你设定的门槛、并达到最低样本量后，Lisa 在那条活动上升级到自治发送。合规重的行业一直停在审批模式，这是设计如此。

01

草稿

每条外发消息都经客服审批。每次编辑成为这条活动的训练数据。

02

监督

高信心草稿在活动已升级的渠道上自动发。客服只看异常。

03

自治

在已升级的活动上，Lisa 直接发，不再审阅。客服抽样审计。

销售主管最先问的问题。

如果我就是想用滴灌节奏怎么办？
可以按活动开关。「沉默打破」信号可以在 N 天沉默后触发，作为最低托底。默认关。决策周期长的行业（保险、地产）有时受益于一个基线节奏，那些租户按 playbook 打开它。
Lisa 怎么知道线索的回复时间窗？
按线索建模。Lisa 记录每次回复的时间戳；活跃窗口从线索自己的行为里浮现。新线索默认按该活动同类客户的中位回复时间。
万一 Lisa 对话中卡住了？
两层保险。第一，每条客户可见消息都经过该活动的自治分级——新活动从审批模式起步。第二，Lisa 用的每个工具都带前置条件。她不能在没拿到 Interest 和 Timing 信号之前发预约链接。工具本身会拒绝。
冷启外联呢？
另一种产品。Lisa 是 inbound 用的——已经有付费线索来源（Meta 广告、网页表单、走入式 WhatsApp）的租户。冷启外联是另一个未来产品。送达率和信号模型从根本上不同。
马来语？新加坡英语？印尼语？
原生。Lisa 镜像客户的语言和语体。同一个智能体既能处理来自槟城的正式英语地产线索，也能处理 KL 的 Manglish 随意回复，并相应切换语体。响应速度是用对方的语言，不是你的。
WhatsApp 模板这块到底能省多少？
一个月 200 条线索、24 小时窗外 4 触点滴灌的租户，常见模型每月会发约 600 条模板。按 2025 年 7 月马来西亚费率，是 RM 300 至 480。Lisa 一般每月触发 40 至 80 条——RM 20 至 65。实际数字取决于线索量和信号密度。
能看到哪些信号触发了、为什么吗？
每个信号都被记录：类型、负载、时间戳、引擎的决策、以及（如果发了）发出去的消息。客服面板按线索有信号日志。审计可用。
我们品牌口吻很特别怎么办？
Lisa 继承你的品牌人设：口吻笔记、范例回复、签名行。你可以在客服「孪生对话」里对话式编辑：「回复地产线索时，把感叹号去掉，句子短一点。」她会学习并更新提示词。

30 秒内响应线索。然后她监听。

Lisa 一天内上线。你的 Meta 广告、CRM、品牌口吻——明天就接通、落地、开始转化。

聘请 Lisa 认识 Sam，我们的客服员工